AIを学ぶことは、目的じゃない
今週、日本でセミナーを連日やっていました。PLCプラチナ、80人が集まったPLCワークショップ、ナレハブでのマーケティング講座、PPの作業会。
どこに行っても出てくる言葉がありました。「AI疲れ」です。
情報が多すぎて何からすればいいかわからない。正直ついていけない。そういう声があちこちで上がっていた。
でも僕は、それでいいと思っています。
AIを学ぶことは目的じゃない
なぜいいかというと、「AIを使って仕事をするわけじゃない。結果を出したいからAIが必要なだけ」だからです。
AIを学ぶことは手段であって目的ではない。AI疲れになるのは、AIそのものを追いかけている状態になっているから。それはある意味、正しく迷子になっています。
ただし現実として、AIを使って生産性を上げている人と、肉体一つでやっている人との差はどんどん開いていきます。
今まで7〜8人でやっていたプロモーションが、1〜3人でできるようになる。僕自身も今、チームの人数を絞りながら、その分チームを増やしていく方向で動いています。それができる環境が整ってきているからです。
解決策は「環境作り」一択
苦手なまま、どう向き合えばいいか。答えはシンプルで、触れる機会を増やす環境作りが全てです。
PLCワークショップでCursorを使った作業をやってみました。「そもそもCursorをインストールしたことすらない」という人もたくさんいた。最初はみんなワーワー言っていました。
でもやってみたら何が起きたか。
「メルマガが書けた」「議事録が書けた」「大量のデータからお客様の声だけを抽出できた」
小さな成功体験を一つ踏むと、「もっとできることがあるんじゃないか」に変わっていきます。最初の一歩だけで、人の考え方はがらっと変わるものです。
AIの言うことをガン無視する
もう一つ、実際の向き合い方として伝えたいことがあります。
AIの言っていることをガン無視することがあっていいです。
「○○というファイルを開いてください」と言われても、「知らねえよ、お前が開けよ」でいい。AIにやらせる。指示を無視して別の方向から頼む。1回や2回でうまくいかなくても、10回やれば2〜3回はうまくいく。それがAIの特性です。
ちょっと触ったくらいでどうこう言わず、触り慣れることが大事。1日30分でもいいから触り続けていくと、生産性は確実に変わっていきます。
仲間の力を借りることが下手すぎる
もう一つ、もっと根本的な話をします。
みんな、仲間の力を借りることが下手すぎる。
完璧な自分でいなきゃいけない、すごい自分でいなきゃいけない。そういう人ほどビジネスは苦戦します。素の自分をどれだけオープンに見せられるかが、応援してもらえるかどうかの分かれ目です。
自分よりできる人がいるなら、30分数千円でAIのコーチングを頼む。近くの仲間と集まって作業会をやる。自分でオンラインイベントを立ち上げる。
「どうすればいいかわからない」で止まるのか、「だったらこれをやってみよう」に変えられるか。
人生を動かすのは、そんなに難しいことじゃない。周りにいる人を巻き込んで、小さなムーブメントを自分で起こしていく。それだけです。
音声でも聴けます
より落とし込みたい方は、stand.fm でも話しています。
田中祐一
P.S.
この音声は、六本木をPP作業会の会場に向かって歩きながら録っていました。途中で雨が降ってきて、ご飯買って自分も作業できるのかなと思いながら向かっていた。
AIが意図した通りに動かなくて「分かんねえよ」って言いたくなることは、僕にも結構あります。それでも触り続けた人間が強い。その場を一緒に作っていきたいと思っています。
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